布局管理器 QHBoxLayout、QVBoxLayout、QGridLayout 相信大家都很熟悉了，对于常用的功能就不一一列举，这里将介绍一下几个不常用，在复杂的自定义界面时又可能会用到的功能:

• QGridLayout 中多个 Widget 放在同一个位置
• 把一个 Widget 替换为另一个 Widget
• QHBoxLayout、QVBoxLayout 中插入 Widget
• 从 Layout 中删除 Widget

Qt 的默认窗口使用系统风格，不能修改标题栏和边框，满足不了高度自定义的窗口设计，这时只能把窗口的默认标题栏和边框隐藏起来，替换上我们自定义的标题栏和边框，下面就以实现自定义标题栏无边框阴影窗口为例进行介绍。

技术要点:

• 隐藏系统标题栏和边框: QWidget::setWindowFlags(Qt::FramelessWindowHint)
• 窗口透明隐藏默认背景: QWidget::setAttribute(Qt::WA_TranslucentBackground)
• QWidget::paintEvent(QPaintEvent *event) 里绘制任意形状的自定义背景
• 拖拽移动窗口
• 缩放窗口

圆形头像大家应该都见过不少软件里用过吧，例如 QQ 的好友列表，网页里的人物头像，有没有想过在 Qt 里怎么做到呢？

这一节中就来介绍怎么实现下图中的圆形 QLabel，然后扩展到给 QLabel 添加阴影效果、模糊效果以及加上边框:

圆形 Label

最核心的就是圆形 QLabel 的实现，有很多种方法能够做到，这里使用 QSS 来实现: Border Image + Border Radius，也就是几行代码的事:

• 圆形: 先设置 QLabel 的大小为固定大小，这样当窗口大小变化时不会影响 QLabel 的大小，并且设置 border-radius 为 QLabel 高度的一半
  • 必须正好是一半出来的效果才能是正圆
  • 大于一半 border-radius 就失去了效果，出来的是矩形，这应该是 QSS 的 Bug，CSS 里就不这样
  • 小于一半的效果是圆角矩形
• 背景: 为了让背景图缩放填满 QLabel，需要使用 border-image 并且设置 QLabel 边框的宽度为 0

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QQLabel {
    min-width:  100px;
    max-width:  100px;
    min-height: 100px;
    max-height: 100px;

    border-radius: 50px;
    border-width: 0 0 0 0;
    border-image: url(/Users/Biao/Desktop/estas.jpg) 0 0 0 0 stretch strectch;
}

上面的 QSS 就能得到左边第一个圆形 QLabel 的效果。

MongoDB 的结构是：数据库 > 集合 (collection) > 文档 (document) > 属性 (field)

MySQL 的结构是: 数据库 > 表 (table) > 记录 (record or row) > 属性 (field or column)

下载安装

不同的系统安装 MongoDB 差别挺大的:

• Mac: 使用 brew install mongodb

• Linux: 参考 http://qtdebug.com/mac-centos7/#安装-MongoDB

• Windows: 下载然后安装，安装的时候不要选择安装 MongoDB Compass，因为需要联网下载，国内有可能很久都装不好, 或者下载压缩版解压直接用:

  在 bin 目录中创建文件 mongod.conf, 内容如下:

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  systemLog: destination: file path: D:\MongoDB\logs\mongodb.log #日志输出文件路径 logAppend: true storage: dbPath: D:\MongoDB\data #数据库路径 net: bindIp: 0.0.0.0 #允许其他电脑访问

  然后创建 path 和 dbPath 指向的文件夹 (文件夹不存在则会导致启动失败)

启动访问

• 启动 MongoDB:
  • mongod
  • mongod --config C:/etc/mongod.conf
  • mongod --auth --config C:/etc/mongod.conf
• 访问 MongoDB:
  • mongo
  • mongo --host IP
  • 使用 IDEA 的插件 Mongo Plugin
  • 漂亮的免费客户端 dbKoda
  • 智能的免费客户端 NoSQLBooster for MongoDB (推荐使用)
• 删除 MongoDB:
  • CentOS
    • 关闭 MongoDB 服务: kill -9 pid
    • 查看有 MongoDB 哪些包: rpm -qa | less | grep mongo
    • 删除 MongoDB 的包: yum erase $(rpm -qa | grep mongodb-org)
    • 删除 MongoDB 的目录: rm -rf /var/log/mongodb ; rm -rf /var/lib/mongo

访问 https://cloud.baidu.com/product/ocr/general 可以先体验一下百度的 OCR 文字识别，在功能演示处上传一个含有文字的图片就可以看到识别效果，还是挺不错的，接下来就介绍使用 OCR 服务的编程实现:

1. 点击立即使用

2. 点击创建应用 (需要登陆)

3. 得到应用 API Key 和 Secret Key (在程序中需要使用，对应程序中的 APP_ID 和 APP_KEY)

4. 使用 API Key 和 Secret Key 换取 access_token，请参考鉴权认证机制

5. 使用 OCR 服务识别图片中的文字，请参考通用文字识别

   • 把图片进行 Base64 编码成为字符串

     文档中说所有图片均需要 Base64 编码后再进行 urlencode，这里容易造成困扰，其实 Base64 后就够了，因为 Base64 包含的 64 个字符为 a-z, A-Z, 0-9, /, + 以及填充字符 = 都包含在了 urlencode 不需要进行编码的字符内。

   • 去掉图片头，如 data:image/jpg;base64,

   • 传给百度，然后就能得到识别的 JSON 结果

相信很多人在 Qt 项目中使用 OpenCV 都遇到过麻烦，Windows 开发者软件推荐 一文中介绍过使用 Vcpkg 来管理第三方库，这里就使用 Vcpkg 安装 OpenCV 然后在 MSVC 的 Qt 项目中使用(因为 Vcpkg 使用的是 MSVC 编译器，OpenCV 是 C++ 库，不能够跨编译器，所以 MinGW 的项目不能使用):

1. 安装 Vcpkg 就不用多说了，安装到 C 盘根目录下吧

2. 安装 OpenCV: vcpkg install opencv

3. Qt Creator 中 创建 Qt 项目

4. 修改项目的 .pro 文件，主要是下面 2 句引入 OpenCV

   1 2	INCLUDEPATH += C:/vcpkg/installed/x86-windows/include LIBS += C:/vcpkg/installed/x86-windows/lib/opencv_*.lib

   使用 opencv_*.lib 引入所有 opencv_ 开头的 lib 文件，这样就不需要一个一个的引入 lib 了。

   引入 dll 的时候也可以使用 * 来匹配一次引入多个，例如 tiff*.dll。

5. main.cpp

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   #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("D:/Wallpaper/desktop.jpg"); imshow("TEST", img); waitKey(6000); return 0; }

6. 把 OpenCV 相关的 DLL 从 C:/vcpkg/installed/x86-windows/bin 目录复制到编译出的 exe 所在目录

7. 运行程序，然后就看到打开一个窗口，图片显示在窗口中

包管理器 Chocolatey

Chocolatey 是一款专为 Windows 系统开发的、基于 NuGet 的包管理器工具，类似于

• Node 的 npm
• MacOS 的 brew
• Ubuntu 的 apt-get
• CentOS 的 yml

Chocolatey 的设计目标是成为一个去中心化的框架，便于开发者按需快速安装应用程序和工具，官网为 https://chocolatey.org，安装很简单，根据说明安装即可。

常用命令

• 搜索: choco search something

• 列出: choco list -lo

• 安装: choco install cmake

  可访问 https://chocolatey.org/packages 查看已有的包和说明

• 卸载: choco uninstall cmake

• 升级: choco upgrade cmake

• 固定包的版本，防止包被升级: choco pin windirstat

MyBatis 中一对多的关系使用 collection 进行映射，但是怎么确定哪些行是同一个对象的数据呢？关键是使用 <id> 来归类数据(MyBatis 的文档只提到是为了提高效率)，下面介绍使用 <id> 和 <result> 的区别。

数据表

Xml Mapper

查找所有用户

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SELECT name, email, country, province, street FROM user

映射文件如下

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<mapper namespace="com.xtuer.mapper.UserMapper">
    <select id="users" resultMap="userResultMap">
        SELECT name, email, country, province, street FROM user
    </select>

    <resultMap id="userResultMap" type="User">
        <id property="name" column="name"/> <!-- 关注这里 -->
        <result property="email" column="email"/>
        <collection property="addresses" resultMap="addressResultMap"/>
    </resultMap>

    <resultMap id="addressResultMap" type="Address">
        <result property="country" column="country"/>
        <result property="province" column="province"/>
        <result property="street" column="street"/>
    </resultMap>
</mapper>

Java 中按照拼音序对字符串排序，只需要使用 CHINA 的 Collator 即可

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import java.text.Collator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Locale;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> tokens = new LinkedList<>();
        tokens.add("黄"); // h
        tokens.add("慌"); // h
        tokens.add("晃"); // h
        tokens.add("欢"); // h
        tokens.add("中"); // z
        tokens.add("这"); // z
        tokens.add("国"); // g
        tokens.add("古"); // g
        tokens.add("安"); // a

        Collator collator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);
        tokens.sort((a, b) -> collator.compare(a, b));

        System.out.println(tokens);
    }
}

MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的，支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准 SQL 数值数据类型，这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE)。

关键字 INT 是 INTEGER 的同义词，关键字 DEC 是 DECIMAL 的同义词。
BIT 数据类型保存位字段值，并且支持 MyISAM、MEMORY、InnoDB 和 BDB 表。
作为 SQL 标准的扩展，MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。